Seit 10/2026
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
M.Sc. Informatik
Masterstudium ab dem Wintersemester 2026/27 mit Schwerpunkt auf weiterführender Informatik und intelligenten Softwaresystemen.
Über mich
Hi, ich bin Fabian – Software Engineer und entwickle gerne nützliche Systeme.
Ich löse gerne reale Probleme mit wartbarer Software – von Django-Anwendungen und datengetriebenen Plattformen über Architekturdokumentation und KI-gestützte Workflows bis hin zu selbst gehosteten Systemen.
Mein Hintergrund liegt in der Wirtschaftsinformatik, und mein nächster akademischer Schritt ist ein Masterstudium der Informatik. Langfristig möchte ich mich stärker in Richtung intelligenter, autonomer und robotikorientierter Softwaresysteme entwickeln.
Hintergrund
Von der Wirtschaftsinformatik zum Software Engineering.
Meinen Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik habe ich im August 2026 an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg mit der Gesamtnote 1,6 abgeschlossen. Meine Bachelorarbeit wurde mit 1,3 bewertet.
Die Verbindung aus Informatik und Wirtschaft hat mir eine breite technische Grundlage vermittelt. Mit der Zeit hat sich mein Schwerpunkt jedoch zunehmend auf Software Engineering, Architektur, Backend-Entwicklung, Datenverarbeitung und künstliche Intelligenz verlagert.
Seit dem Wintersemester 2026/27 studiere ich Informatik im Master an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Ich möchte mein Wissen über moderne Softwaresysteme vertiefen und mich stärker in Richtung intelligenter, autonomer und robotikorientierter Anwendungen entwickeln.
Ausbildung
Akademischer Werdegang
10/2023 – 08/2026
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
B.Sc. Wirtschaftsinformatik
Gesamtnote: 1.6 · Bachelorarbeit: 1.3
10/2021 – 01/2023
IU Internationale Hochschule
Duales Studium · Wirtschaftsinformatik
Frühe Verbindung von Wirtschaftsinformatik und Softwareentwicklung in Studium und Beruf.
09/2015 – 06/2020
Collegium Josephinum Bonn
Abitur
09/2026 – 08/2027
Deutschlandstipendium
Stipendiat des Deutschlandstipendiums während meines Masterstudiums an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg.
Bachelorarbeit
LLM-basierte Transformation unstrukturierter Produktdaten
In meiner Bachelorarbeit habe ich untersucht, wie Large Language Models unstrukturierte Produktinformationen aus Onlineshops in strukturierte, schemakonforme Produktdaten transformieren können. Dafür habe ich eine LLM-basierte Extraktionspipeline implementiert und mit einer regelbasierten Baseline verglichen.
Die Evaluation umfasste 1.000 Datensätze und verband Softwarearchitektur, Prompt-Design, strukturierte JSON-Ausgaben, Vorverarbeitung, Persistenz und quantitative Evaluation.
Python
LLMs
JSON
MongoDB
Docker
Evaluation
Berufserfahrung
Softwareentwicklung in der Praxis
Seit 10/2025
snoopmedia GmbH
Werkstudent · Softwareentwicklung
Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung in einem professionellen Projektumfeld.
Vollzeit-Praxisprojektphase von Februar bis April 2026.
09/2024 – 08/2025
Bonn-Aachen International Center for Information Technology
Studentische Hilfskraft
Unterstützung der Lehre in Life Science Informatics, einschließlich eines Systems zur Hausaufgabenkontrolle, der Bewertung von Aufgaben und Git-Schulungen.
04/2023 – 08/2024
ORBIT Gesellschaft für Applikations- und Informationssysteme mbH
Werkstudent
Erfahrung in kundenorientierten Softwareprojekten, unter anderem im Microsoft-Dynamics-Umfeld.
Zuvor Praktikum von Februar bis März 2023.
02/2021 – 12/2022
Yes Investmedia GmbH
Dualer Student · Junior Developer
Erste Berufserfahrung in der Softwareentwicklung parallel zum dualen Studium der Wirtschaftsinformatik.
09/2020 – 02/2021
Collegium Josephinum Bonn
IJFD
Freiwilligendienst nach dem Schulabschluss.
Technische Schwerpunkte
Technologien und Themen, mit denen ich arbeite
Backend & Daten
Python · Django · SQL · PostgreSQL · MongoDB · APIs
Web
HTML · CSS · Tailwind CSS · JavaScript · TypeScript
KI & Machine Learning
LLMs · Prompting · Structured Output · Evaluation · PyTorch
Engineering & Infrastruktur
Docker · Git · Linux · Software Architecture · Testing
Wohin ich mich weiterentwickeln möchte
Ich möchte an technisch anspruchsvollen Systemen arbeiten, in denen Software Engineering auf künstliche Intelligenz, Autonomie und Robotik trifft. Besonders interessieren mich Systeme, die mit der physischen Welt interagieren und zuverlässige Softwarearchitektur, Datenverarbeitung und intelligente Entscheidungsfindung erfordern.
Für mich ist nicht nur der Algorithmus selbst interessant, sondern auch ein gut aufgebautes Softwaresystem darum herum: verständliche Schnittstellen, robuste Datenflüsse, wartbare Komponenten und reproduzierbares Deployment.
Abseits der Software
Etwas persönlicher
Laufen & Handball
Sport ist für mich ein wichtiger Ausgleich. Ich mag Ausdauerlauf, strukturiertes Training und spiele Handball.
Reisen & neue Orte entdecken
Ich reise gerne und entdecke neue Orte und Kulturen. Frühere Aufenthalte führten mich unter anderem nach Kanada, Irland, Frankreich und England, und ich plane weiterhin gerne Reisen rund um neue Erfahrungen.
Möchtest du sehen, woran ich arbeite?
MeManager bündelt meine Anwendungen, technischen Projekte, Experimente und Architekturdokumentation.